Les Américains demandent de l’aide à l’IA pour les soins de santé. Les hôpitaux pensent que la réponse réside dans plus de chatbots.
Des millions d’Américains se tournent vers l’intelligence artificielle pour obtenir des conseils médicaux, souvent sans en informer leurs médecins. Pendant ce temps, les hôpitaux et les assureurs de santé déploient rapidement leurs propres chatbots alimentés par l’IA, promettant commodité et efficacité tout en soulevant de nouvelles questions sur la précision, la vie privée et qui sera tenu responsable lorsque les conseils automatisés tournent mal.
L’utilisation par les patients d’outils grand public comme ChatGPT pour des questions de santé a explosé au cours de l’année écoulée, les données montrant que les personnes posent des questions allant de l’interprétation des résultats de tests de laboratoire à la recherche de secondes opinions sur des diagnostics. Une enquête menée l’année dernière auprès de 1 000 adultes américains a révélé que 38 pour cent avaient utilisé l’IA générative pour des informations liées à la santé, bien que la plupart aient déclaré ne pas en avoir parlé à leurs prestataires de soins de santé.
La tendance reflète à la fois un désir de réponses rapides et une frustration croissante face à la difficulté d’accéder aux soins. Les patients citent de longs délais d’attente pour les rendez-vous, des temps d’attente téléphoniques interminables et la complexité du système de santé comme raisons de se tourner vers des assistants numériques.
Mais les professionnels de la santé mettent en garde contre les risques. L’IA peut fournir des informations obsolètes ou incorrectes, ne pas saisir des nuances médicales importantes ou halluciner des détails entièrement faux. Les chatbots n’ont pas accès aux dossiers médicaux individuels et ne peuvent pas effectuer d’examens physiques, deux éléments essentiels d’un diagnostic approprié.
Malgré ces préoccupations, les organisations de soins de santé accélèrent leurs propres déploiements d’IA. Les grands systèmes hospitaliers testent des chatbots pour tout, de la planification de rendez-vous à la réponse aux questions post-opératoires. Les compagnies d’assurance utilisent l’IA pour aider les membres à comprendre leurs prestations et à trouver des prestataires en réseau.
Les défenseurs affirment que ces outils officiels de soins de santé offrent des garde-fous que les chatbots grand public n’ont pas. Ils peuvent être entraînés sur des protocoles médicaux spécifiques, intégrés aux dossiers de santé électroniques et conçus avec des conseils cliniques. Certains incluent des limitations explicites et dirigent les utilisateurs vers des professionnels humains pour les problèmes complexes.
Pourtant, même les chatbots de soins de santé soulèvent des questions juridiques et éthiques. Qui est responsable si un chatbot d’hôpital fournit de mauvais conseils médicaux. Comment les données des patients sont-elles protégées lorsqu’elles sont partagées avec des systèmes d’IA. Et les chatbots pourraient-ils creuser les disparités en matière de santé en servant moins bien les patients ayant une littératie limitée en matière de santé ou des barrières linguistiques.
Les régulateurs peinent à suivre le rythme. La Food and Drug Administration supervise certains logiciels médicaux alimentés par l’IA, mais de nombreux chatbots de santé existent dans une zone grise, ni clairement des dispositifs médicaux ni de simples outils d’information.
Certains experts en santé appellent à des normes plus claires et à la transparence. Ils recommandent que tous les chatbots de santé divulguent leurs limites, citent des sources d’information et incluent des avertissements concernant les situations d’urgence. Certains suggèrent que les chatbots devraient être tenus de documenter les interactions de la même manière que les visites de patients, créant ainsi une piste pour la responsabilité et l’amélioration de la qualité.
En attendant, la contradiction persiste. les patients utilisent des chatbots IA grand public malgré leurs limites, tandis que les systèmes de santé déploient leurs propres versions avec une surveillance limitée. La question n’est peut-être pas de savoir si l’IA jouera un rôle dans les soins de santé, mais comment garantir qu’elle aide plutôt qu’elle ne nuit aux patients qui recherchent des soins.
