Un modèle d’OpenAI a résolu un célèbre problème mathématique qui a laissé les humains perplexes pendant 80 ans
OpenAI a annoncé aujourd’hui qu’un de ses modèles d’intelligence artificielle avait résolu un problème mathématique vieux de plusieurs décennies qui avait résisté aux meilleurs esprits humains pendant plus de 80 ans.
Le problème en question concerne ce que l’on appelle les nombres de Dedekind, une séquence mathématique notoirement difficile qui a été étudiée pour la première fois dans les années 1890. Le huitième nombre de Dedekind, connu sous le nom de D(8), était resté non résolu depuis les années 1940.
Selon OpenAI, son modèle d’IA a non seulement calculé D(8), mais l’a fait en quelques semaines seulement, une fraction du temps qu’il aurait fallu aux mathématiciens humains utilisant des méthodes traditionnelles.
La découverte marque une étape importante dans les capacités de l’IA à résoudre des problèmes mathématiques complexes qui nécessitent à la fois une puissance de calcul brute et un raisonnement sophistiqué.
Les nombres de Dedekind sont liés à la théorie de l’ordre et aux fonctions booléennes, des domaines des mathématiques qui ont des applications pratiques en informatique et en théorie de l’information. Chaque nombre successif dans la séquence devient exponentiellement plus difficile à calculer.
D(8) s’avère être un nombre avec 23 chiffres: 286 386 577 668 298 411 128 469. Pour mettre cela en perspective, D(7) n’a été calculé qu’en 1991, après des décennies de travail.
Le succès d’OpenAI démontre comment l’IA peut être utilisée pour faire progresser la recherche mathématique et potentiellement résoudre d’autres problèmes de longue date qui ont défié la compréhension humaine. Cependant, les experts notent que si l’IA peut effectuer des calculs complexes rapidement, la compréhension humaine et l’intuition mathématique restent cruciales pour poser les bonnes questions et interpréter les résultats.
Cette percée s’inscrit dans une tendance plus large de l’IA contribuant à des découvertes scientifiques, allant de la prédiction de structures protéiques à l’identification de nouveaux matériaux, montrant comment l’intelligence artificielle devient un outil de plus en plus puissant pour faire progresser la connaissance humaine.
