R\u00e9colter trop t\u00f4t, c’est vendre des fruits qui n’ont pas atteint leur potentiel. Trop tard, c’est risquer de perdre une partie de la production. Entre les deux, les arboriculteurs et les producteurs de petits fruits doivent aussi r\u00e9server \u00e0 l’avance leurs saisonniers et composer avec une m\u00e9t\u00e9o de plus en plus impr\u00e9visible. C’est sur ce casse-t\u00eate que misent plusieurs jeunes entreprises, qui proposent des mod\u00e8les d’intelligence artificielle capables d’estimer les volumes et de pr\u00e9voir la date id\u00e9ale de cueillette.<\/p>\n
Dans l’\u00c9tat de Washington, Okanagan Specialty Fruits exploite environ 500 hectares de pommiers dont les fruits finissent en tranches pour la restauration collective. L’an dernier, le premier jour de r\u00e9colte a d\u00fb \u00eatre interrompu d\u00e8s 10 heures du matin : il faisait pr\u00e8s de 38 \u00b0C, une chaleur jug\u00e9e dangereuse pour les cueilleurs. Son responsable, Joel Carter, explique que savoir quand le fruit sera m\u00fbr ne suffit pas : il faut aussi conna\u00eetre la dur\u00e9e de la fen\u00eatre de cueillette. L’entreprise teste les cam\u00e9ras de la soci\u00e9t\u00e9 canadienne Vivid Machines, fix\u00e9es sur les tracteurs, dont l’IA rep\u00e8re bourgeons, fleurs et fruits pour en d\u00e9duire rendement et date de r\u00e9colte. Selon lui, la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions d\u00e9pend surtout de l’historique propre \u00e0 chaque exploitation.<\/p>\n
Pour une pomme Granny Smith, la fen\u00eatre dure environ trois semaines. Pour la fraise, elle se compte en jours, et une parcelle non ramass\u00e9e \u00e0 temps peut vite \u00eatre perdue \u00e0 cause des maladies. Au Royaume-Uni, FruitCast analyse des images prises par drone, par smartphone ou par des cam\u00e9ras embarqu\u00e9es pour pr\u00e9voir les volumes de fraises, framboises, m\u00fbres, myrtilles et tomates, et vise le raisin l’an prochain. L’entreprise affirme que ses pr\u00e9visions s’\u00e9cartent de moins de 10 % du volume r\u00e9ellement cueilli \u00e0 une semaine, et de 17 % \u00e0 trois semaines. Un de ses clients, le producteur \u00e9cossais Angus Soft Fruits, estime toutefois que l’outil n’est pas encore \u00ab une solution aboutie \u00bb.<\/p>\n
La recherche explore d’autres pistes. \u00c0 Princeton, l’\u00e9quipe de Yasaman Ghasempour a mis au point un d\u00e9tecteur de maturit\u00e9 utilisant des ondes millim\u00e9triques, qui p\u00e9n\u00e8trent plus profond\u00e9ment dans le fruit que l’infrarouge des r\u00e9fractom\u00e8tres classiques et r\u00e9agissent \u00e0 l’eau et au sucre. D’autres universitaires am\u00e9ricains comptent automatiquement les myrtilles sur des photos, ou utilisent des drones d’une centaine de dollars.<\/p>\n
Reste la question de l’adoption : les producteurs doivent avoir confiance dans ces mod\u00e8les, et certains h\u00e9sitent \u00e0 confier leurs donn\u00e9es d’irrigation ou de fertilisation \u00e0 des tiers. Pour l’association am\u00e9ricaine Western Growers, ces pr\u00e9visions sont surtout un outil d’optimisation, la d\u00e9cision finale de lancer la r\u00e9colte restant entre les mains des agriculteurs.<\/p>\n
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