Un appel, une voix famili\u00e8re, un proche qui se dit kidnapp\u00e9 et une ran\u00e7on \u00e0 verser au plus vite. C’est le sc\u00e9nario dont a \u00e9t\u00e9 victime, il y a environ deux ans, le grand-p\u00e8re de Tarini Padmanabhuni. Il a pay\u00e9 avant de d\u00e9couvrir que son fr\u00e8re n’avait jamais \u00e9t\u00e9 en danger : la voix au bout du fil avait \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9e par une intelligence artificielle. De cette m\u00e9saventure est n\u00e9e DetectifAI, une jeune pousse install\u00e9e \u00e0 San Francisco qui veut rendre ces imitations rep\u00e9rables en temps r\u00e9el. \u00ab Ce qui m’a marqu\u00e9e, ce n’est pas l’argent, c’est qu’il n’avait aucun moyen de faire la diff\u00e9rence \u00bb, r\u00e9sume sa fondatrice.<\/p>\n
Le march\u00e9 de la d\u00e9tection de voix synth\u00e9tiques compte d\u00e9j\u00e0 de nombreux acteurs, parmi lesquels Reality Defender, Pindrop, Resemble AI ou encore Microsoft. Mais selon Tarini Padmanabhuni, leurs outils fonctionnent sur des serveurs distants, ce qui emp\u00eache les fabricants de smartphones de les int\u00e9grer nativement. DetectifAI prend le chemin inverse : plut\u00f4t que de miniaturiser de gros mod\u00e8les, l’entreprise dit concevoir d\u00e8s le d\u00e9part des mod\u00e8les compacts, capables de tourner dans le syst\u00e8me d’exploitation du t\u00e9l\u00e9phone. L’objectif est de signaler instantan\u00e9ment une voix artificielle pendant un appel ou dans un message vocal, sans que l’enregistrement ne quitte l’appareil.<\/p>\n
La start-up vise d’abord les constructeurs, \u00e0 qui elle compte vendre des licences pour son kit de d\u00e9veloppement. Sa fondatrice imagine que la d\u00e9tection de deepfakes deviendra un argument commercial aussi banal que la qualit\u00e9 de l’appareil photo. Des licences destin\u00e9es aux entreprises et aux sp\u00e9cialistes de la lutte contre la fraude doivent constituer une seconde source de revenus.<\/p>\n
DetectifAI affirme d\u00e9j\u00e0 g\u00e9n\u00e9rer du chiffre d’affaires : son syst\u00e8me analyserait plus de 100 000 appels par mois pour des \u00e9tablissements financiers indiens, en v\u00e9rifiant \u00e0 chaque fois l’identit\u00e9 des interlocuteurs. Les noms des clients restent confidentiels. Un test men\u00e9 sur WhatsApp permet aussi \u00e0 des utilisateurs de soumettre des messages vocaux suspects pour savoir s’ils sont authentiques. C\u00f4t\u00e9 financement, l’entreprise n’a lev\u00e9 pour l’instant qu’un modeste tour d’amor\u00e7age.<\/p>\n
L’enjeu d\u00e9passe largement le cas d’une famille. Selon le FBI, les Am\u00e9ricains ont perdu pr\u00e8s de 900 millions de dollars dans des escroqueries utilisant l’IA l’an dernier, soit 24 % de plus qu’en 2024, et les plus de 60 ans ont perdu deux fois plus que les 50-59 ans. Pour les personnes \u00e2g\u00e9es, cibles privil\u00e9gi\u00e9es de ces arnaques, un voyant d’alerte directement sur le t\u00e9l\u00e9phone pourrait faire toute la diff\u00e9rence.<\/p>\n
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