Depuis des mois, un sc\u00e9nario inqui\u00e8te \u00e9tudiants et parents : les outils d’intelligence artificielle, d\u00e9sormais capables d’ex\u00e9cuter les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives des postes de d\u00e9butants, pousseraient les entreprises \u00e0 recruter moins de jeunes dipl\u00f4m\u00e9s. Un document de travail publi\u00e9 par l’institut de recherche \u00e9conomique CESifo, bas\u00e9 \u00e0 Munich, vient temp\u00e9rer cette crainte. Ses auteurs, les \u00e9conomistes Robert Fairlie et Jane Wu, affirment ne trouver aucune trace d’un recul significatif et g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 de l’embauche des dipl\u00f4m\u00e9s r\u00e9cents aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n
Pour arriver \u00e0 cette conclusion, les chercheurs ont exploit\u00e9 les microdonn\u00e9es de la Current Population Survey, l’enqu\u00eate emploi du bureau du recensement am\u00e9ricain. Ils se sont concentr\u00e9s sur les titulaires d’une licence (bachelor) \u00e2g\u00e9s de 22 \u00e0 25 ans qui ne poursuivent pas d’\u00e9tudes. Comme le ch\u00f4mage de cette population grimpe m\u00e9caniquement chaque \u00e9t\u00e9, au moment o\u00f9 une nouvelle promotion arrive sur le march\u00e9, ils ont compar\u00e9 les \u00e9t\u00e9s successifs depuis 2022, ann\u00e9e du retour de l’emploi \u00e0 son niveau d’avant la pand\u00e9mie et du lancement de ChatGPT.<\/p>\n
R\u00e9sultat : \u00e0 l’\u00e9t\u00e9 2026, 7,3 % de ces jeunes dipl\u00f4m\u00e9s \u00e9taient au ch\u00f4mage, un chiffre situ\u00e9 dans la fourchette des ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes, entre 6,3 % en 2022 et 7,8 % en 2024. Le constat reste le m\u00eame en incluant les dipl\u00f4m\u00e9s qui disent vouloir un emploi sans en chercher activement. Les auteurs ont aussi compar\u00e9 ce groupe avec des jeunes non dipl\u00f4m\u00e9s du m\u00eame \u00e2ge, avec des dipl\u00f4m\u00e9s de 30 \u00e0 49 ans, et selon le degr\u00e9 d’exposition des m\u00e9tiers \u00e0 l’IA. Dans presque tous les cas, les \u00e9carts observ\u00e9s ne sont pas statistiquement significatifs.<\/p>\n
Ce travail contredit une \u00e9tude de l’universit\u00e9 Stanford, publi\u00e9e le mois dernier, qui observait un net d\u00e9crochage de l’emploi des d\u00e9butants dans les m\u00e9tiers les plus expos\u00e9s \u00e0 l’IA. La diff\u00e9rence tient en partie aux donn\u00e9es : Stanford s’appuyait sur les fichiers de paie du prestataire RH ADP, qui mesurent le nombre de postes occup\u00e9s, tandis que le taux de ch\u00f4mage refl\u00e8te aussi l’\u00e9volution de la demande d’emploi des candidats.<\/p>\n
Le d\u00e9bat est loin d’\u00eatre clos. Plusieurs figures de la finance, comme le patron de BlackRock Larry Fink, redoutaient cette ann\u00e9e un ch\u00f4mage record chez les nouveaux dipl\u00f4m\u00e9s. Et les chercheurs de CESifo pr\u00e9viennent eux-m\u00eames que si l’usage de l’IA au travail continue de s’intensifier, les promotions 2027 et suivantes pourraient \u00eatre davantage touch\u00e9es. Seules plusieurs ann\u00e9es de donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires permettront de trancher.<\/p>\n
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