Google DeepMind lance DiffusionGemma, un mod\u00e8le qui ex\u00e9cute l’IA locale 4 fois plus rapidement<\/p>\n
Google DeepMind a publi\u00e9 DiffusionGemma, un nouveau mod\u00e8le d’IA open source qui, selon l’entreprise, g\u00e9n\u00e8re des images sur des ordinateurs locaux quatre fois plus rapidement que les mod\u00e8les de diffusion traditionnels.<\/p>\n
Le mod\u00e8le appartient \u00e0 la famille Gemma de Google, une gamme de mod\u00e8les d’IA \u00e0 source ouverte con\u00e7us pour fonctionner sur des ordinateurs personnels plut\u00f4t que dans le cloud. DiffusionGemma est disponible pour t\u00e9l\u00e9chargement sur Hugging Face, la plateforme d’h\u00e9bergement de mod\u00e8les d’IA, et peut \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur des ordinateurs portables et des appareils mobiles dot\u00e9s d’au moins 8 Go de RAM.<\/p>\n
Contrairement aux g\u00e9n\u00e9rateurs d’images d’IA populaires comme DALL-E d’OpenAI ou Imagen de Google, qui n\u00e9cessitent une puissance de traitement cloud, DiffusionGemma peut cr\u00e9er des images directement sur l’appareil d’un utilisateur. Cette approche offre des avantages en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9 puisque les donn\u00e9es ne quittent jamais l’appareil, et \u00e9limine les co\u00fbts d’infrastructure cloud.<\/p>\n
La vitesse du mod\u00e8le provient d’une nouvelle approche technique appel\u00e9e diffusion par coh\u00e9rence. Les mod\u00e8les de diffusion traditionnels g\u00e9n\u00e8rent des images en partant du bruit al\u00e9atoire et en l’affinant progressivement sur des dizaines voire des centaines d’\u00e9tapes. DiffusionGemma, en revanche, utilise un processus en deux \u00e9tapes qui saute la plupart de ces \u00e9tapes interm\u00e9diaires.<\/p>\n
La soci\u00e9t\u00e9 affirme que DiffusionGemma produit des images de qualit\u00e9 comparable aux mod\u00e8les de diffusion standard tout en n\u00e9cessitant beaucoup moins de puissance de calcul. Google a publi\u00e9 deux versions du mod\u00e8le : une version 1,6 milliard de param\u00e8tres optimis\u00e9e pour les appareils plus petits et une version 3,4 milliards de param\u00e8tres offrant une qualit\u00e9 d’image l\u00e9g\u00e8rement sup\u00e9rieure pour du mat\u00e9riel plus puissant.<\/p>\n
Les d\u00e9veloppeurs peuvent int\u00e9grer DiffusionGemma dans des applications pour des t\u00e2ches telles que la g\u00e9n\u00e9ration d’avatars personnalis\u00e9s, la cr\u00e9ation de vignettes d’articles ou la production de contenus visuels pour les r\u00e9seaux sociaux. Le mod\u00e8le prend en charge plusieurs styles artistiques et peut modifier des images existantes en plus de cr\u00e9er de nouvelles images \u00e0 partir de descriptions textuelles.<\/p>\n
La sortie de DiffusionGemma s’inscrit dans une tendance plus large de l’industrie technologique visant \u00e0 transf\u00e9rer le traitement de l’IA des centres de donn\u00e9es vers les appareils locaux. Apple, Microsoft et Qualcomm ont tous r\u00e9cemment lanc\u00e9 des puces et des logiciels optimis\u00e9s pour faire tourner des mod\u00e8les d’IA sur des appareils personnels plut\u00f4t que de s’appuyer uniquement sur des serveurs cloud.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Google DeepMind lance DiffusionGemma, un mod\u00e8le qui ex\u00e9cute l’IA locale 4 fois plus rapidement Google DeepMind a publi\u00e9 DiffusionGemma, un nouveau mod\u00e8le d’IA open source qui, selon l’entreprise, g\u00e9n\u00e8re des images sur des ordinateurs locaux quatre fois plus rapidement que les mod\u00e8les de diffusion traditionnels. Le mod\u00e8le appartient \u00e0 la famille Gemma de Google, une<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":2111,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[129],"tags":[],"class_list":["post-2110","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blog-actu.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2110","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blog-actu.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blog-actu.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-actu.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2110"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.blog-actu.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2110\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-actu.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2111"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blog-actu.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2110"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-actu.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2110"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-actu.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2110"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}