Les \u00c9tats-Unis parient sur l’IA pour d\u00e9tecter les d\u00e9lits d’initi\u00e9s sur les march\u00e9s de pr\u00e9diction<\/p>\n
Le r\u00e9gulateur am\u00e9ricain des produits d\u00e9riv\u00e9s d\u00e9ploie une intelligence artificielle pour traquer les sch\u00e9mas de trading suspects sur des plateformes de pr\u00e9diction nouvellement l\u00e9galis\u00e9es, alors que les march\u00e9s bas\u00e9s sur des \u00e9v\u00e9nements mondiaux comme les \u00e9lections pr\u00e9sidentielles se transforment en un secteur \u00e0 plusieurs milliards de dollars.<\/p>\n
La Commodity Futures Trading Commission utilise d\u00e9j\u00e0 l’apprentissage automatique pour analyser d’importants volumes de donn\u00e9es de trading sur les march\u00e9s traditionnels de produits d\u00e9riv\u00e9s. Elle applique d\u00e9sormais cette m\u00eame technologie aux march\u00e9s de pr\u00e9diction apr\u00e8s leur avoir accord\u00e9 une l\u00e9gitimit\u00e9 r\u00e9glementaire l’an dernier.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Nous cherchons \u00e0 d\u00e9velopper notre capacit\u00e9 \u00e0 identifier rapidement, efficacement et de mani\u00e8re exhaustive les anomalies dans les donn\u00e9es de trading\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Ian McGinley, directeur de la division du renseignement sur le march\u00e9 \u00e0 la CFTC.<\/p>\n
Les march\u00e9s de pr\u00e9diction permettent aux utilisateurs de parier de l’argent sur les r\u00e9sultats d’\u00e9v\u00e9nements futurs, des \u00e9lections aux d\u00e9cisions de la R\u00e9serve f\u00e9d\u00e9rale. Des plateformes comme Kalshi et Robinhood ont attir\u00e9 des milliards de dollars de transactions lors de la course pr\u00e9sidentielle de 2024, augmentant la pression sur les r\u00e9gulateurs pour surveiller les potentiels abus.<\/p>\n
McGinley a d\u00e9clar\u00e9 que l’agence est particuli\u00e8rement pr\u00e9occup\u00e9e par les d\u00e9lits d’initi\u00e9s, en particulier concernant des \u00e9v\u00e9nements o\u00f9 quelqu’un pourrait avoir des informations privil\u00e9gi\u00e9es qui ne sont pas encore publiques. Le personnel de campagne ou les conseillers politiques, par exemple, pourraient th\u00e9oriquement parier sur les r\u00e9sultats d’\u00e9lections en utilisant des sondages internes non publics.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Y a-t-il des personnes qui agissent sur la base de connaissances susceptibles de ne pas \u00eatre largement connues du march\u00e9 plus vaste\u00a0\u00bb, a dit McGinley lors d’une conf\u00e9rence sur les march\u00e9s de pr\u00e9diction organis\u00e9e jeudi par Georgetown University.<\/p>\n
La technologie de la CFTC scanne des millions de transactions pour identifier des sch\u00e9mas inhabituels, des profits improbables ou des connexions entre diff\u00e9rents comptes de trading. Bien que McGinley n’ait pas fourni de d\u00e9tails sur le fonctionnement pr\u00e9cis des outils d’IA de l’agence, il a indiqu\u00e9 qu’ils recherchent des signaux coh\u00e9rents avec de potentielles manipulations de march\u00e9 ou des activit\u00e9s trompeuses.<\/p>\n
D\u00e9tecter les transactions ill\u00e9gales sur les march\u00e9s de pr\u00e9diction pr\u00e9sente des d\u00e9fis uniques. Contrairement aux march\u00e9s d’actions o\u00f9 les d\u00e9lits d’initi\u00e9s impliquent g\u00e9n\u00e9ralement des informations d’entreprise non publiques, les march\u00e9s de pr\u00e9diction couvrent un large \u00e9ventail d’\u00e9v\u00e9nements, de la politique aux sports, chacun avec ses propres sources de connaissances privil\u00e9gi\u00e9es.<\/p>\n
McGinley a reconnu que ces march\u00e9s sont \u00ab\u00a0un nouveau type de ph\u00e9nom\u00e8ne\u00a0\u00bb, mais a soulign\u00e9 que l’agence peut s’appuyer sur son exp\u00e9rience dans la surveillance de march\u00e9s traditionnels de produits d\u00e9riv\u00e9s comme ceux des mati\u00e8res premi\u00e8res et du p\u00e9trole.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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