Wikipedia signe des accords d’entraînement IA avec Microsoft, Meta et Amazon
Jeudi, la Fondation Wikimedia a annoncé des accords de licence avec Microsoft, Meta, Amazon, Perplexity et Mistral AI, élargissant ses efforts pour facturer les grandes entreprises technologiques qui utilisent le contenu de Wikipedia pour entraîner les modèles d’IA qui alimentent les assistants IA comme Microsoft Copilot et ChatGPT d’OpenAI.
Alors que ces mêmes entreprises ont précédemment collecté les données de Wikipedia sans autorisation, ces accords signifient que la plupart des principaux développeurs d’IA ont maintenant adhéré au programme Wikimedia Enterprise de la fondation, une filiale commerciale qui vend un accès API aux 65 millions d’articles de Wikipedia à des vitesses et des volumes supérieurs à ceux fournis par les API publiques gratuites. La fondation n’a pas divulgué les conditions financières des accords.
Les nouveaux partenaires rejoignent Google, qui a signé un accord avec Wikimedia Enterprise en 2022, ainsi que des entreprises plus petites comme Ecosia, Nomic, Pleias, ProRata et Reef Media. Les revenus aident à compenser les coûts d’infrastructure de l’organisation à but non lucratif, qui s’appuie par ailleurs sur de petits dons publics tout en voyant son contenu devenir un élément essentiel des données d’entraînement des modèles d’IA.
Lane Becker, président de Wikimedia Enterprise, a déclaré à Reuters : Wikipedia est un composant essentiel du travail de ces entreprises technologiques qu’elles doivent trouver comment soutenir financièrement. Il nous a fallu un peu de temps pour comprendre le bon ensemble de fonctionnalités à offrir si nous voulons faire passer ces entreprises de notre plateforme gratuite à une plateforme commerciale, mais tous nos partenaires Big Tech voient vraiment la nécessité de s’engager à soutenir le travail de Wikipedia.
Le coût du savoir gratuit
La pression pour des licences payantes fait suite à des années de coûts d’infrastructure croissants alors que les entreprises d’IA collectaient le contenu de Wikipedia à une échelle industrielle. En avril 2025, la fondation a signalé que la bande passante utilisée pour télécharger du contenu multimédia avait augmenté de 50 pour cent depuis janvier 2024, les robots représentant 65 pour cent des demandes les plus coûteuses pour l’infrastructure principale malgré seulement 35 pour cent du total des pages vues.
En octobre, la Fondation Wikimedia a révélé que le trafic humain vers Wikipedia avait chuté d’environ 8 pour cent d’une année sur l’autre après que l’organisation ait mis à jour ses systèmes de détection de robots et découvert qu’une grande partie de ce qui semblait être des visiteurs humains étaient en réalité des collecteurs automatisés conçus pour échapper à la détection.
Le déclin du trafic menace la boucle de rétroaction qui a soutenu Wikipedia pendant un quart de siècle : les lecteurs visitent, certains deviennent éditeurs ou donateurs, et le contenu s’améliore ostensiblement. Mais aujourd’hui, de nombreux chatbots IA et résumés de moteurs de recherche répondent aux questions en utilisant le contenu de Wikipedia sans envoyer les utilisateurs sur le site lui-même.
Entre-temps, les propres expériences de la fondation avec l’IA générative ont rencontré la résistance des éditeurs bénévoles qui maintiennent le site. En juin, Wikipedia a suspendu un programme pilote de résumés d’articles générés par IA après que les éditeurs l’ont qualifié d’idée épouvantable et ont averti qu’il pourrait miner la confiance dans la plateforme.
Le fondateur de Wikipedia, Jimmy Wales, a déclaré à l’Associated Press qu’il se félicite que les modèles d’IA s’entraînent sur les données de Wikipedia. Je suis personnellement très heureux que les modèles d’IA s’entraînent sur les données de Wikipedia parce qu’elles sont organisées par des humains, a déclaré Wales. Je ne voudrais pas vraiment utiliser une IA entraînée uniquement sur X, vous savez, comme une IA très en colère. Mais il a tracé une ligne à l’accès gratuit : Vous devriez probablement contribuer et payer votre juste part du coût que vous nous imposez.
